[2022w]2022春夏学期授業向けの環境設定
目標
以下の環境を、手元の PC で利用可能とします。
- Julia 言語 1.7.3 以上
- 以下のパッケージ
- IJulia (Jupyter notebook)
- PyPlot
- Unitful
環境設定方法の選択
ネットワークに接続されていない状況でも、Julia言語を動作する環境を実現して欲しいので、「クラウド環境 Google Colab 上に構築する方法 過去記事へのリンク」ではなく、「PCに実行環境を構築する方法 過去記事へのリンク」を選択してください。
導入すべき Julia のバージョンの選択
大学PC端末には、Julia 1.7.3 が導入されます。学生PCにも、1.7.3 以上の導入を推奨します。
2022年8月17日時点の最新の安定版は、Julia 1.8.0 です。1.8 は、1.7.3向けに書かれたプログラムの動作が保証されており、1.7.3 と比較して性能・機能が向上しているので、1.8.0 以上の導入を勧めます。
最新事情
juliaup コマンド
juliaup コマンドは、Juliaのバージョンを管理できるコマンドです。Julia を始めて導入する場合には、juliaup を導入するのが便利でしょう。
・Windows の場合：Windows Store から、Julia を導入する。juliaup も同時に導入される。 https://apps.microsoft.com/store/detail/julia/9NJNWW8PVKMN
・Mac OSの場合：ターミナルを起動し、
curl -fsSL https://install.julialang.org | sh を実行する。
・Homebrew を導入済みの Mac OS：ターミナルを起動し
brew install juliaup を実行する
参考 → ・Julia言語のインストールとjuliaupのメモ： @psymonmarkrineさん、2022/6/5 （Juliaを導入したPCに juliaup を追加する場合には、環境変数にも対応が必要です。この記事を参考にして下さい）
・juliaup が便利だよって話： antimon2さん、2022/5/28
Apple Mac 向け
juliaup コマンドを用いず、Julia公式バイナリを導入する場合には、CPUに応じて異なるバイナリをダウンロードします。
・macOS x86 (Intel or Rosetta) ：Intel CPU機種向けまたは Rosetta向け。
・macOS ARM (M-series Processor ：Apple Silicon (Mシリーズ、ARMプロセッサ)向け。
パッケージの導入方法
Juliaを導入できたら、パッケージの導入に進みます。過去記事[2022s]手元 PC に実行環境を構築する方法（2022春夏学期）の 3a 以降を参考にして下さい。